※ 对于考心理学的小伙伴们来说，应该都非常清楚312一共考查6个科目的内容，即心理学导论、发展心理学、教育心理学、实验心理学、心理统计和心理测量。其中，实验心理学、心理统计和心理测量又统称为“心理学研究方法”，顾名思义，它们更侧重于方法层面的掌握，所以将其界定为工具性科目。
其中，心理统计也是让很多同学望而生畏的学科。因为与理论层面的识记性知识相比较而言，它更需要理解与灵活应用。所以难度较之其他科目会更大，同时也是拉开分数差距的重要部分。
那么结合2022考研最新大纲，我们对于心理统计应该怎么准备和进行复习呢?
一、心理统计学科分析
总体来讲，心理统计分为两大模块。
| 版块 | 章节 | 重要性 |
| 描述统计 | 统计图表、集中量数、差异量数、相对量数、相关量数 | 从不同角度描述数据的特征 |
| 推断统计 | 推断统计的数学基础、参数估计、假设检验、方差分析、统计功效与效果量、一元线性回归分析、卡方检验、非参数检验、多元统计分析初步 | 研究如何利用样本数据来推断总体特征的，这也是心理统计的最终目的 |
二、心理统计复习小贴士
面对这块大骨头，具体复习指导如下：
1. 描述统计
统计图表主要是通过制作统计图或统计表来呈现数据，让我们能够明确数据的分布情况，这一章我们重点把握各大常见的统计图的特点及适用的数据类型，常考单选题。
集中量数是描述数据向某个方向集中的程度，主要包括三个常见的集中量数：算术平均数、中数和众数。大家一方面要掌握这三个集中量数的计算、关键优缺点及适用范围等，另一方面要理解并把握它们三者在概率密度曲线中的关系。
差异量数描述一组数据的分散程度，大家一方面要熟悉全距、平均差与离均差，方差与标准差，变异系数，百分位差与四分位差都能够用来描述数据的离中趋势，另一方面重点把握方差与标准差及变异系数的计算、性质以及适用情况。
相对量数是描述一个具体的数值在一个团体中的相对位置，百分等级和标准分数是两个常见的相对量数，大家要理解这两个相对量数的含义、计算、性质、评价及应用。
相关量数是用来描述两个变量之间的关系，主要包括积差相关、等级相关、质量相关以及品质相关。大家要重点把握各类相关的适用条件，尤其注意积差相关、点二列相关和φ相关的计算及适用条件。
总的来看，描述统计部分主要以客观题的形式出现，但是大家千万不能掉以轻心，客观题的考查形式要求考生对知识点能够做到深刻地理解并灵活的运用。
2. 推断统计
推断统计的数学基础中，各个概率分布的特点是客观题每年的必考知识，其中各分布之间的比较又是多选题的常见考试要点，所以这一部分给大家的建议是，先理解各类分布的特点并进行对比，然后在此基础之上再进行记忆以应对多选题。
参数估计和假设检验是推断统计的两大任务。
参数估计中总体平均数置信区间的计算以及影响置信区间的因素是这一章的考试要点，考生注意把握这两点即可。
假设检验是推断统计，甚至是心理统计的核心内容。从逻辑的角度来说，方差分析、统计功效与效果量、卡方检验、非参数检验都属于假设检验的部分。大家一方面要理解假设检验的原理、基本概念，另一方面要掌握假设检验的步骤以及t 检验、Z检验、方差分析、卡方检验等常用的假设检验方法在具体的心理学研究中的应用，这部分可以以主观题形式来考查，尤其注意t 检验、方差分析以及卡方检验的运用。值得一提的是，方差分析是重中之重的章节，它会考查客观题，又会考查主观题。统计功效与效果量这一章理解这两个概念即可。
关于非参数检验和多元统计分析初步这两章的知识点考频较低，大家可以简单了解下其中的一些基本概念，对应上具体方法的适用条件。
细细分析下来，心理统计其实并不难，难的是大家的“畏难”情绪。所以千万别被工具学科的表象“打败”了。相信大家在有侧重和针对性的准备后，能在最终的战役中有出彩的表现!
